今年政府工作報告明確提出，要持續推進 “人工智能 +” 行動，推動數字技術與制造優勢、市場優勢深度融合，支持大模型廣泛應用。算法、算力、數據作為人工智能發展的三大關鍵要素，相互協同，推動人工智能迭代創新。
算力基礎設施建設
我國積極推進 “東數西算” 工程，加快全國一體化算力網建設。常州智控自動化設備有限公司可考慮借助這一政策東風，充分利用算力基礎設施的優勢，探索與東部算力需求方、西部算力供給方的合作機會。一方面，公司可以根據自身的生產和研發需求，對接合適的算力服務提供商，提升生產環節的智能化水平，例如在自動化設備的設計模擬、生產流程的優化控制等方面，運用強大的算力實現更高效的運行。另一方面，公司還可以參與到區域算力生態的建設中，與當地的算力中心開展合作，共同探索算力在工業自動化領域的創新應用場景。
高質量數據供給
隨著人工智能時代的發展，高質量數據的重要性愈發凸顯。常州智控自動化設備有限公司在日常生產運營過程中，積累了大量與產品研發、生產制造、客戶使用等環節相關的數據。公司應重視這些數據資源的開發利用，積極開展高質量數據集建設工作。通過對生產數據的深入分析，優化生產流程，提升產品質量；利用客戶使用數據，洞察客戶需求，實現產品的個性化定制。同時，公司可以與專業的數據標注企業合作，進一步提高數據的質量和可用性，為人工智能技術在公司業務中的應用提供堅實的數據基礎。
數據流通交易
當前，全國數據系統正加快建設高質量數據集，數據交易所的交易規模也在不斷增長。常州智控自動化設備有限公司可以在確保數據安全的前提下，將部分脫敏后的生產數據、設備運行數據等，通過正規的數據交易所進行交易，實現數據的價值變現。此外，公司還可以通過數據交易獲取其他相關領域的優質數據，拓寬數據資源的來源渠道，為公司的技術創新和業務拓展提供更多的數據支持。
創新協同，推動企業量質齊升
2024 年，我國數字產業呈現積極發展態勢，多個重點行業實現增長，新興領域投資熱度高漲，產業生態不斷完善。在此形勢下，常州智控自動化設備有限公司可以從以下三個方面推動自身發展。
堅持創新驅動
公司應加大在原創性數字技術方面的研發投入，聚焦人工智能、工業互聯網等與公司業務緊密相關的領域，深化技術創新與產業創新的融合。例如，公司可以設立專門的研發團隊，開展自動化設備智能化升級的技術攻關，研發具有自主知識產權的智能控制算法和工業軟件。同時，積極與高校、科研機構建立產學研合作關系，借助外部的科研力量，加速科技成果的產業化進程，提升公司的數字技術自主創新能力。
推進產業協同
公司可以參與數字產業優質企業培育工程，借助相關政策的支持，提升自身在產業鏈中的地位。通過與上下游企業的緊密合作，建立多層次、分階段的產業協同體系，共同打造具有競爭力的數字產業集群。在供應鏈方面，與優質供應商建立長期穩定的合作關系，確保原材料的質量和供應穩定性；在市場拓展方面，與下游客戶開展深度合作，根據客戶需求定制個性化的解決方案，提高客戶滿意度和市場占有率。
深化國際合作
充分利用 “一帶一路”、G20 等國際合作機制，積極開拓國際市場。常州智控自動化設備有限公司可以加強與世界各國在技術、標準、人才等方面的交流與合作，引進國外先進的技術和管理經驗，提升公司的國際化水平。例如，參加國際工業自動化展會，展示公司的產品和技術，拓展國際客戶資源；與國外企業開展技術合作項目，共同研發新產品，提升公司在國際市場上的競爭力。
支撐數實融合，搭乘大數據產業發展快車
我國大數據產業保持良好發展態勢，在技術創新、數據治理、產業生態等方面取得重要成果。常州智控自動化設備有限公司可以從以下三個方面融入大數據產業的發展浪潮。
加強頂層設計
公司應積極關注國家出臺的相關政策，如《關于數據要素賦能新型工業化的實施意見》，結合自身發展戰略，制定符合公司實際情況的數據要素發展規劃。明確數據在公司業務中的戰略地位，推動數據資源化、資產化和要素化，為公司的數字化轉型提供頂層指導。
推進大數據融合創新
加快大數據關鍵核心技術的應用，梳理與公司業務相關的大數據技術圖譜。開展行業高質量數據集建設，完善公司內部的數據標準體系，探索數據在工業自動化領域的創新應用場景。例如，通過對設備運行數據的實時監測和分析，實現設備的預測性維護，降低設備故障率，提高生產效率；利用大數據分析客戶行為和市場趨勢，為公司的產品研發和市場拓展提供決策支持。
構建良好產業發展生態
公司可以參與數據管理國家標準（DCMM）的認證，提升公司的數據管理意識和能力。同時，積極參與各類大數據產業相關的大會、大賽等活動，與同行企業、科研機構、服務提供商等建立廣泛的聯系，學習先進的經驗和技術，營造有利于公司大數據業務發展的良好生態環境。
